這裡是阿頭的Mad Lab

先說說我為什麼要這麼麻煩。

居處地採用天然瓦斯供應能源的模式，雖然優點超爆多，但每兩個月就要自行抄表這點卻成為了唯一的缺點。再補一個缺點是我家陽台很髒，每次要我踩得很髒去看瓦斯表根本要我的命。

偶然在社群內看到由jomjol開發的AI-on-the-edge專案，只需要使用便宜到不行的ESP32-CAM即可對瓦斯表(或水表、電表)上的數值做影像辨識。

裝置的安裝與設定暫時略過不談，可先參考github上的教學。

整體架構

AI-on-the-egde --傳輸資料--> MQTT --訂閱MQTT資料--> 自製API --被流程自動化呼叫--> make.com --結合LINE機器人--> LINE機器人

以下是各元件的設定

對AI-on-the-edge的設定

以MQTT的方式將資料上傳

可先利用夜市小霸王提供的免費MQTT server

製作簡單API以提供資料

我不太會寫程式，暫時先以python結合flask套件做API

並部署在免費的空間Vercel

流程自動化

原本想要用鼎鼎大名的IFTTT，結果竟然開始收費了，於是改用make.com

LINE的部分

這個一樣遇到問題，原先想用的LINE Notify即將EOS，於是改用LINE機器人

callback綁在make.com

整體使用情境

在LINE機器人以特定關鍵字詢問目前瓦斯表度數

make.com收到callback，詢問我自製的API

API平時就是個MQTT broker，有固定把最新的message存起來

make.com以API的回傳值整理過後回覆給當初詢問LINE機器人的客戶

未來可以再加上的部分?

每兩個月固定將最新度數填入瓦斯公司的自報度數系統

先這樣，做個紀錄而已。

老實說為了兩個月一次的事情特地弄來弄去的CP值很低，但我想這就是成年人的浪漫吧。